Jakie znaczenie mają dane strukturalne? Jak działa schema.org? Po co je wykorzystywać? Zobacz wskazówki, jak skutecznie wykorzystywać dane strukturalne na stronie, żeby jeszcze lepiej współpracować z Google. Szczegóły znajdziesz w tym blogu.
Schema org: co to jest?
Schema.org to zbiór tagów i właściwości, który służy do opisywania treści na stronie internetowej w sposób zrozumiały dla wyszukiwarek. Dane strukturalne, dzięki którym można efektywnie komunikować się z wyszukiwarkami, takich jak Google, Bing, Yandex czy Yahoo, pomagają w precyzyjnym opisie produktów, recenzji, lokalnych firm, ofert pracy i wielu innych elementów. Ten wspólny słownik, stworzony przez największe wyszukiwarki, umożliwia lepsze zrozumienie i analizę treści na stronach internetowych.
Dzięki Schema.org wyszukiwarki mogą lepiej interpretować zawartość Twojej strony, co może prowadzić do lepszej prezentacji w wynikach wyszukiwania, na przykład w formie rozszerzonych wyników takich jak rich snippets. Choć nie ma gwarancji, że Twoja strona zawsze otrzyma takie wyniki, poprawne wdrożenie danych strukturalnych zwiększa szanse na to, że Twoja witryna będzie lepiej zrozumiana i bardziej atrakcyjna dla użytkowników oraz wyszukiwarek.
Gotowy na rozwój?
Przykładowe dane strukturalne
Structured data (dane strukturalne) to sposób oznaczania treści na stronie internetowej, aby była ona lepiej zrozumiana przez wyszukiwarki. Oto prosty przykład danych strukturalnych używających Schema.org, który opisuje lokalną restaurację.
Przykład structured data w formacie JSON-LD:
{
“@context”: “https://schema.org”,
“@type”: “Restaurant”,
“name”: “Delicious Eats”,
“address”: {
“@type”: “PostalAddress”,
“streetAddress”: “123 Flavor Street”,
“addressLocality”: “Foodville”,
“addressRegion”: “CA”,
“postalCode”: “12345”,
“addressCountry”: “US”
},
“telephone”: “+1-123-456-7890”,
“openingHours”: [
“Mo-Sa 10:00-22:00”,
“Su 11:00-21:00”
],
“cuisine”: “Italian”,
“menu”: “https://www.deliciouseats.com/menu”,
“priceRange”: “$$”,
“rating”: {
“@type”: “AggregateRating”,
“ratingValue”: “4.5”,
“reviewCount”: “120”
},
“url”: “https://www.deliciouseats.com”
}
Wyjaśnienie:
- @context określa kontekst, czyli schemat, w oparciu o który dane są interpretowane.
- @type oznacza typ obiektu, w tym przypadku jest to Restaurant.
- name, address, telephone, openingHours itp. to właściwości, które opisują restaurację.
- AggregateRating to dodatkowy element, który dostarcza informacji o średniej ocenie i liczbie recenzji.
Ten kod JSON-LD można umieścić w sekcji <script type=”application/ld+json”> w kodzie HTML strony. Dzięki temu wyszukiwarki mogą lepiej zrozumieć i prawidłowo wyświetlać informacje o Twojej restauracji w wynikach wyszukiwania.
Dlaczego tak naprawdę dane strukturalne Google mają znaczenie?
Dane strukturalne, szczególnie te oparte na słowniku Schema.org, nadają Twojej stronie internetowej nowy wymiar dla wyszukiwarek. Opisują one Twoje produkty, recenzje, wydarzenia, oferty pracy i inne elementy w języku, który wyszukiwarki natychmiast rozumieją. Urok danych strukturalnych tkwi w ich precyzji i szczegółowej prezentacji treści Twojej witryny. Dzięki nim, wyszukiwarki przestają zgadywać, o czym jest Twoja strona – każdy element jest jasno zinterpretowany.
Dane strukturalne są kluczowe, ponieważ pozwalają na wyraźne określenie powiązań między różnymi komponentami strony. Umożliwiają wyszukiwarkom lepsze zrozumienie zawartości witryny i relacji między jej częściami. To jak mapa drogowa dla Twojej strony, gdzie każdy element jest połączony i ma znaczenie w większym kontekście.
W świecie, gdzie klarowność oznacza widoczność, dane strukturalne stały się nie tylko mile widziane, ale wręcz niezbędne. Poprzez wdrożenie danych strukturalnych, mówisz językiem wyszukiwarek, zwiększając zrozumiałość swojej strony i przyciągając więcej organicznego ruchu.
Dane strukturalne a SEO: czy to ma znaczenie?
Implementacja danych strukturalnych przy użyciu Schema.org to strategiczny krok, który może wzmocnić SEO Twojej strony internetowej. Choć dane strukturalne nie wpływają bezpośrednio na pozycje w wynikach wyszukiwania, mają ogromne znaczenie dla atrakcyjności Twojej witryny wśród potencjalnych odwiedzających.
Wyobraź sobie wyniki wyszukiwania jako zwiastuny filmowe: dobry zwiastun przyciąga uwagę i zachęca do obejrzenia filmu. Podobnie, wzbogacony wynik wyszukiwania dzięki danym strukturalnym oferuje użytkownikom bardziej szczegółowy podgląd Twojej strony, co zwiększa szanse na kliknięcie w Twoją witrynę w morzu linków. Oczywiście na Twojej stronie musi znajdować się to, co zapowiadasz w wynikach wyszukiwania Google. Zadowolenie użytkowników przekłada się na niższy wskaźnik odrzuceń, co sygnalizuje wyszukiwarkom, takim jak Google, że Twoja witryna jest wartościowym i rzetelnym źródłem.
Bądź na bieżąco z nowościami SEO!
Zapisz się do newslettera
Knowledge Graph Panel
Gdy wyszukujesz coś w Google, często po prawej stronie wyników pojawia się duża, dynamiczna ramka z szczegółowymi informacjami – to Graf Wiedzy Google, który oferuje wzbogaconą wersję informacji związanych z Twoim zapytaniem.
Jak Google zbiera te informacje? Systematycznie analizuje powiązane treści dotyczące danego tematu, przy czym dane strukturalne z witryn internetowych stanowią istotne źródło. Dokładne badanie powiązanych danych pozwala na stworzenie pełniejszego obrazu tematu wyszukiwania.
Jeśli jesteś zweryfikowaną firmą lub autorytetem w danej dziedzinie, Graf Wiedzy może zaprezentować Twoje imię, logo oraz profile w mediach społecznościowych. Ta widoczność nadaje prestiż i wiarygodność, jaką Google przypisuje Twojej marce.
Jednak wpływ Grafu Wiedzy wykracza poza powierzchowne informacje. Łączenie z wieloma powiązanymi treściami tworzy kompleksową sieć wiedzy, która pozwala użytkownikom głębiej zanurzyć się w interesujących ich tematach. Poprawia to doświadczenie użytkowników i zwiększa czas spędzany na usługach Google, co jest korzystne dla obu stron.
Hierarchia danych strukturalnych
Hierarchia danych strukturalnych jest kluczowym elementem, który pomaga wyszukiwarkom zrozumieć strukturę informacji na Twojej stronie. Można ją przedstawić jako hierarchię, która ukazuje, jak różne elementy są ze sobą powiązane. Oto przykłady, jak można zorganizować dane strukturalne:
Dla filmu:
- Thing
- Creative Work
- Movie
- Description (typ: tekst)
- Director (typ: osoba)
- Actor (typ: osoba)
- Image (typ: ImageObject lub URL)
- Creative Work
Natomiast w przypadku lokalnego biznesu, struktura danych może wyglądać tak:
- Thing
- Organization (lub Place)
- LocalBusiness
- Dentist
- Name
- Address
- Logo
- Review
- Dentist
- LocalBusiness
- Organization (lub Place)
W kontekście lokalnych biznesów, warto wybrać jak najbardziej szczegółowy typ działalności. Ułatwia to wyszukiwarkom określenie, jakiego rodzaju biznes prowadzisz. Istnieją setki typów lokalnych biznesów, ale jeśli Twój nie pasuje do żadnego z opisów, można skorzystać z ontologii typów produktów, aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje.
W przykładzie lokalnego biznesu, Google wymienia kilka wymaganych właściwości, takich jak dane NAP (nazwa i telefon). Są także zalecane właściwości, takie jak URL, współrzędne geograficzne, godziny otwarcia itp. Warto wypełnić jak najwięcej z tych danych, ponieważ wyszukiwarki mogą zaprezentować Twoją stronę w pełni tylko wtedy, gdy będą miały dostęp do kompletnych informacji.
Chcesz wdrożyć dane strukturalne? Nie wiesz, czy będą działać u Ciebie? Napisz lub zadzwoń – kompleksowo zajmuję się optymalizacją SEO.